人工智能赋能整本书阅读教学的深度文本分析实践*
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来源:英语学习2025年4月第4期
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  王霈颖 深圳外国语学校博雅高中

  于弟 深圳市教育科学研究院
  
  摘 要:本文探讨了人工智能在整本书阅读教学中的应用,以《化身博士》为例,通过生成式人工智能模型(如DeepSeek)进行多维度的深度文本分析的实践,解决传统整本书阅读教学中存在的文本解读表面化和与英语学科核心素养脱节的问题。实践结果表明,人工智能工具能够帮助教师深度分析文本并设计出问题链,促进学生深入理解文本,建立跨文化联系,有效提升学生的文化意识及思维品质。

  关键词:人工智能;整本书阅读;深度文本分析;文化意识;思维品质

一、引言

  《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《课标》)指出,普通高中英语课程具有重要的育人功能,旨在发展学生的语言能力、文化意识、思维品质和学习能力等英语学科核心素养,落实立德树人根本任务(中华人民共和国教育部,2020)。研究表明,整本书阅读(Whole-Book Reading)作为深度阅读教学模式,能够提升学生的批判性思维(Krashen,2004)、文化敏感度(Bland,2013)与跨学科整合能力(Haliem,2017),也是培养学生英语学科核心素养的有效途径之一。然而,在整本书阅读教学的实际操作中,仍存在一些问题。例如,由于整本书阅读的文本通常篇幅较长,在课时有限的情况下,文本解读浮于表面,难以促进学生深度阅读。此外,整本书阅读教学设计往往与英语学科核心素养培养脱节,特别是在文化意识和思维品质这两个维度上表现尤为突出,未能有效引导学生深入理解文本的文化内涵或开展批判性分析与创造性思考。

  近年来,人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)在教育领域的应用日益广泛,从个性化学习到智能评测,AI技术正逐步重塑教学实践(Zawacki-Richter et al.,2019)。整本书阅读教学因涉及深度文本分析、跨学科知识整合以及高阶思维能力的培养,对教师的教学提出了更高要求,如教师应具备全面且丰富的文化知识储备量和多元批判视角等,而这正是AI数据库的巨大优势。然而,AI技术具体如何赋能整本书阅读教学,在深度文本分析、促进学生的跨文化理解、推动学生的深度思考等方面发挥作用,目前尚缺少实证案例。

  基于此,本文以《化身博士》(The Strange Case of Dr. Jekyll and Mr. Hyde)整本书阅读教学为例,结合生成式AI工具(如DeepSeek),开展多维度深度文本分析,并设计指向英语学科核心素养的阅读问题链。这一实践不仅弥补了现阶段AI在整本书阅读深度文本分析领域的研究不足,还通过实证案例验证了AI技术在提升学生思维品质和文化意识等方面的增效作用,为整本书深度阅读教学的智能化实践提供了可行的参考方案。

二、人工智能赋能整本书阅读教学深度文本分析的理论依据

  整本书阅读作为一种系统性教学模式,在英语学科核心素养的培育中展现出多维度的教育价值。相较于碎片化阅读,整本书阅读呈现了完整的叙事链条和丰富的文化语境,能够更全面地促进学生语言能力、文化意识、思维品质与学习能力的协同发展(Bland,2013)。

  在语言能力层面,整本书阅读为学生提供了接触复杂语域与多样化句式结构的机会。例如,《化身博士》通过密集的视觉化语言呈现了哥特式环境描写,有助于学生积累丰富的词汇并提升文本鉴赏力。文化意识的培养依托于对文本中文化现象的深度解码。整本书阅读通过完整主题探究,使学生认识到文化不仅是知识,更是思维方式(程晓堂,2021)。在思维品质的培养上,整本书阅读通过多视角叙事与矛盾冲突设计,激发学生的逻辑思维和批判性思考。教师可通过分层问题链引导学生从表层情节分析转向主题意义的深层建构(陈晓,2024)。在学习能力方面,整本书阅读能够促进学生自主规划阅读策略,发展元认知能力。

  整本书阅读的价值在于通过真实、完整、深度的文本体验,实现从“知识传递”向“全人培养”的跨越。要实现整本书阅读的预期教育效果,深度文本分析是关键条件。通过解构语言特征、叙事结构与文化语境,深度文本分析能够帮助学生突破表层阅读,建立跨文本关联(Grabe & Stoller,2020)。教师可基于文本特征设计分层问题(Bland,2013),引导学生深入解读文本。例如,针对文化意识培养,教师可结合英国维多利亚时代的科学伦理背景,设计对比任务(如Jekyll的“科学狂热”与当代基因编辑技术的争议),让学生对比理解不同文化中科学伦理观念的差异。此外,多视角的参考答案能引导学生辩证思考Hyde的象征意义、Lanyon的“科学理性批判”与Jekyll自述的“欲望释放论”,从而构成多元解读框架,有效提升思维品质。可见,深度文本分析不仅是解码文本的工具,更是连接语言学习与核心素养培养的桥梁。

  此外,布卢姆的思维层次体系将认知过程划分为六个递进层级:记忆(Remembering)、理解(Understanding)、应用(Applying)、分析(Analyzing)、评价(Evaluating)和创造(Creating)(安德森等,2009),强调从知识复现到批判性思考与创新的能力跃迁。这一框架为整本书深度阅读教学提供了结构化目标。教师可通过深度文本分析,设计递进式任务:先通过基础任务(如词汇提取、情节梳理等)帮助学生理解文本大意,再设计指向主题评价、跨文化对比的问题链,促进学生深度思考。

  借助AI技术,教师能够更高效、更全面地开展整本书的深度文本分析,促进学生对文本的深度理解,并培养英语学科核心素养。例如,AI可通过词汇分析、情节梳理和背景知识补充,帮助学生快速完成对文本的基础性理解;AI生成的基于文本的多视角问题链和跨文化对比任务,能有效引导学生进行分析、评价和创造性思考。同时,AI通过语义网络对文化内容进行分析,并提供分层参考答案,在学生的“最近发展区”内搭建认知脚手架,使学生的思维在与AI的互动中得到发展。

  综上所述,AI赋能的整本书阅读教学模式旨在通过多模态形式解析文本与生成式交互,为整本书阅读教学提供科学化、个性化的解决方案,培养学生的英语学科核心素养。

三、人工智能赋能整本书阅读教学深度文本分析的实践

  下文将以整本书阅读教学案例,具体阐述人工智能如何赋能深度文本分析,助力学生英语学科核心素养的全面发展。

  本案例的教学材料选自《黑布林英语阅读》高二年级第2辑《化身博士》。故事讲述了受人尊敬的Jekyll博士因放纵内心的邪恶念头,同时又想保留尊贵身份,于是发明药物,将自己变成邪恶的Hyde。Hyde因外貌丑陋、行为恶劣而遭人唾弃,并因谋杀罪被警方通缉。最终,Hyde人格失控,Jekyll只能选择与他同归于尽(史蒂文森,2018)。

  《化身博士》主题探讨了人性的二元性,启发读者辩证思考如何面对自己和他人的善与恶。书中每一章节都包含值得讨论的内容与话题。例如Enfield对被Hyde暴打的小女孩伸出援手,可与当今一些社会现象相联系;Jekyll发明变身药物的实验则涉及科学实验的伦理与道德冲突等。作为一部带有悬疑色彩的长篇小说,本书叙述视角多样。故事先以Jekyll的律师朋友Utterson的视角叙述,制造悬念;随后转向Lanyon博士的视角,进一步推进悬念;最终通过主人公Jekyll的视角揭示所有伏笔与悬念。语言方面,书中的描写生动细腻,包括大量的环境描写、人物描写和动作描写等,符合《课标》要求的语言知识范畴,适合作为高中整本书阅读的材料。

  在整本书阅读教学中,深度文本分析和阅读任务设计的质量常受到教师个人知识储存、文化背景理解以及英语水平的限制。AI基于数据库和联网搜索功能,结合语义网络分析与背景知识整合,能够在教师的恰当指令下,精准提取文本中的文化符号,并基于英语学科核心素养的要求,设计全面且深度的学习任务,并提供参考答案。这一过程有助于引导学生在语言学习中学会使用逻辑思维和批判性思维对中外文化进行对比,加深对语言的理解与运用,提高跨文化意识,增进对优秀中华文化的认同,坚定文化自信。

  1. 案例1:AI赋能深度探究科学伦理问题

  教师可以借助AI进行深度文本分析。首先,教师在DeepSeek中上传文本并输入指令,如:“请阅读这本小说的相关章节,并列出文中能促进学生批判性思维的有价值的议题。”DeepSeek通过深度文本分析,生成了一系列探讨话题,如“Jekyll的药物实验违反了科学道德伦理”。教师可选择这一话题引导学生深入探讨,通过DeepSeek继续设计问题链并要求提供参考答案,帮助学生对科学伦理问题进行深度思考,形成正确的价值观。教学过程如下:

  首先,学生可能对科学伦理的概念缺乏了解,教师可以利用DeepSeek生成一段关于科学伦理的补充材料“A Brief Introduction to the Ethics of Research”(见附录),请学生阅读小说和这段材料,建立对科学伦理的初步认知。随后,教师通过问题“What does Jekyll’s experiment violate?”来检验学生对科学伦理的理解情况。在此基础上,教师引导学生进一步探索“Considering the ethics of research, what would you advise Jekyll to do with his experiment?”以帮助学生形成正确的价值观。考虑到该问题对学生的知识储备和语言水平要求较高,教师还可以利用DeepSeek生成参考答案,帮助学生更好地参与讨论:

  Possible answer:

  (1) Jekyll did not know what consequences would result from taking the transformation drug. His transformation process was extremely painful, and later he developed a dependency on the drug, requiring large doses for it to take effect. Hence, this drug should not be tested directly on Jekyll; it needs to undergo multiple tests to ensure its safety before being used by people.

  (2) Jekyll’s transformation also caused harm to the society; he created an evil persona that committed crimes, allowing him to avoid responsibility. Therefore, such experiments should be subject to more strict regulation to ensure that their research results benefit society. Otherwise, they should be prohibited.

  DeepSeek生成的参考答案语言地道且简洁,从不同角度切入,从对个人的危害延伸至社会危害,思路层次分明,帮助学生学习如何从由小到大的视角进行深度思考。这一过程促进了学生语言能力、思维品质和文化意识的同步发展。

  此外,DeepSeek通过关键词提取(如experiment、ethics、responsibility),定位文本中与科学伦理相关的段落(如Lanyon谴责Jekyll的研究是“不理性的胡言乱语”),并自动生成英国维多利亚时代科学伦理背景资料,然后提供了多角度的文化对比议题,将文本内容与当代议题建立关联,以表格呈现对比框架(参考表1)。

  接下来,教师通过指令,让DeepSeek把表格转换成英语文本,从而完成高度概括的文本分析和跨时空的科学伦理对比议题设计。通过DeepSeek辅助的跨时空科学伦理案例对比,学生不仅深入理解了Jekyll悲剧的历史文化根源,还能辩证审视科技发展的“双刃剑”效应。

  2. 案例2:AI引入中国文化元素

  教师通过结构化指令(如“基于行为动机与后果识别Hyde的责任逃避模式”),引导DeepSeek执行语义聚类分析,进而生成任务:提取中国传统文化中与责任伦理相关的核心概念,并提出解决策略。DeepSeek据此输出“慎独”“仁者爱人”等理念,并关联中华文化典籍的相关章句,为学生提供文化对比与价值思考的素材。

  接下来,教师进一步利用DeepSeek生成启发学生深度思考的问题链,如“Why does ‘self-discipline in solitude’ matter in containing one’s dark side? How can we apply this wisdom to address online bullying (a modern form of ‘Hyde behavior’)?”这样的开放性问题不仅对学生的语言能力提出了较高要求,对教师也是如此。因此,教师可以让DeepSeek按要求提供语言难度恰当的答案,供学生学习参考:

  Question 1: Why does “self-discipline in solitude” matter in containing one’s dark side?

  Answer: “Self-discipline in solitude” (慎独), rooted in Confucian philosophy, emphasizes moral awareness even in the absence of external supervision. This principle is crucial for containing one’s “dark side” because it cultivates an internalized ethical compass that operates beyond societal supervision. In The Strange Case of Dr. Jekyll and Mr. Hyde, Jekyll’s failure to exercise self-restraint in private—exemplified by his secret experiments and indulgence in Hyde’s unlimited behavior—directly leads to his moral collapse. By contrast, “self-discipline in solitude” demands proactive introspection: recognizing latent desires (like Jekyll’s curiosity about“the brute within”) and consciously channeling them through reflection or constructive action.

  Question 2: How can we apply this wisdom to address online bullying (a modern form of “Hyde behavior”)?

  Answer: To combat online bullying, we can practice “self-discipline in solitude” through three strategies:

  (1) Ethical Digital Literacy Education: Integrate “慎独” into school curriculum by teaching students to critically reflect on their online actions.

  (2) Accountability Through Self-Archiving: Encourage platforms to implement optional “moral logs” where users privately review their daily interactions.

  (3) Community Reinforcement of Invisible Virtue: Normalize public recognition of anonymous kindness (e.g., highlighting “mystery helpers” in forums) to demonstrate that anonymity can empower ethical behavior, not just harm.

  DeepSeek生成的回答通过精明扼要的语言表述体现了严谨的逻辑思维和批判性思维。例如,针对如何应用“慎独”观来应对当今的网络霸凌现象,DeepSeek从学校课程教育、网络平台监管和公共道德意识三个层面入手,构建了由小及大的逻辑链,提出了丰富而全面的建议。这两个问题及回答不仅将西方文学主题与中华传统道德理念有机融合,提高了学生对相关内容的语言表达能力,强化了学生对中华优秀传统文化的认同,还有效促进了学生从多角度批判性思考的能力。

  3. 案例3:AI推动学生思考人性二元性

  在对《化身博士》的整本书阅读中,理解人性中的二元性是一个关键议题,这不仅体现了文学作品的深度,也对学生思维品质与文化意识的发展具有重要意义。

  首先,AI通过模式识别能够帮助学生更深刻地理解人物的复杂性。以DeepSeek为例,利用“深度思考”模型,DeepSeek可以深入分析Jekyll与Hyde之间的二元关系,并以清晰的思维链路揭示其行为背后的心理动因。教师可以通过以下问题引导学生思考人性二元性:“Considering the dual nature of Dr. Jekyll and Hyde’s identities, do you believe that everyone, like them, possesses both good and evil aspects?”为了进一步促进学生的自我反思、提高社会责任感,并学会正确看待自己和他人的人性善恶两面,以激发学生的深度思考,培育更深层的文化意识,教师还可以指导DeepSeek生成更深入的问题链及参考答案:

  Question: How do you think one should confront the darker side within oneself and others?

  Answer: In contemplating the dual nature portrayed in Dr. Jekyll and Hyde, it’s plausible that every individual harbors both benevolent and malevolent facets within them.

  Acknowledging and understanding this duality can be crucial for personal growth and empathy towards others.

  Self-reflection allows us to recognize our flaws and work towards self-improvement.

  Extending understanding and support to others during their challenging times can foster compassion and contribute to collective well-being.

  DeepSeek提供的这段参考答案展示了语言中的高密度信息量和丰富的同义转述。例如,benevolent and malevolent facets、flaws、challenging times等,有助于学生积累相关话题的多样化表达方式。同时,内容逻辑清晰,由浅入深:从承认人性的二元性,到认识自身缺陷;再由己及人,包容和理解他人的不完美;最后通过助人终助己,实现自我人格的健全发展。这段参考答案从语言能力、逻辑思维和价值观引领等方面,推动了学生英语学科核心素养的全面发展。

四、人工智能赋能整本书阅读教学深度文本分析的实践效果

  为评估AI工具在整本书阅读教学中的实践效果,研究者对参与《化身博士》整本书阅读学习的30名学生进行了随机抽样的半结构化访谈。访谈聚焦于学生使用AI生成材料后的学习体验及其对英语学科核心素养发展的影响。访谈显示,受访学生认为AI赋能的教学模式有效强化了他们的批判性思维,使其能够系统性地关联历史与当代伦理议题,并在多角度论证中提升了逻辑分析能力。此外,AI提供的跨文化对比框架以及与传统文化关联的任务,显著增强了他们的文化意识,促使他们在理解文本内涵时形成更为包容的国际视野。这些质性反馈表明,AI赋能的深度文本分析不仅解决了传统教学中文本分析表面化的问题,而且为英语学科核心素养的全面发展提供了创新路径。

五、结语

  AI技术在整本书阅读教学中的应用并非为取代教师的角色,而是作为“认知脚手架”拓展文本分析的深度与广度。本研究以《化身博士》为例,通过AI工具实现了多维度的深度文本分析,包括文化背景补充、科学伦理探究、人性二元性讨论以及跨文化对比等。实践表明,AI赋能的深度文本分析不仅帮助教师高效设计分层问题链,还为学生提供了逻辑严谨、视角多元的参考答案,能够有效促进学生思维品质、文化意识及语言能力的协同发展。这种深度融合的教学模式解决了传统整本书阅读教学中文本解读表面化、与英语学科核心素养培养脱节等局限性,使教学从“知识传递”转向“全人培养”。

  然而,AI工具的应用也存在潜在风险。例如,学生可能过度依赖AI生成的答案而削弱独立思考能力,或AI可能在文化背景分析中嵌入隐性偏见,对学生的认知以及文化理解产生负面影响。未来研究可进一步探索AI在整本书阅读中的更多应用,例如扩大研究样本范围,探索AI在不同体裁整本书阅读教学中的应用效果,以及融合跨学科主题等,推动深度阅读教学走向智慧化与全球化,从而真正实现“深度阅读”与“全人教育”的目标。

  参考文献

  Bland, J. 2013. Children’s literature and learner empowerment: Children and teenagers in English language education [M]. London: Bloomsbury Academic.

  Grabe, W. & Stoller, F. L. 2020. Teaching and researching reading (3rd ed.)[M]. London: Routledge.

  Haliem, R. O. A. 2017. Integrating literature in the ESL classroom: A case study [A/OL]. Proceedings of the European Conference on Language and Learning. (2017-07-02)[202504-10]. https://papers.iafor.org/wp-content/uploads/papers/ecll2017/ECLL2017_33693.pdf.

  Krashen, S. 2004. The power of reading: Insights from the research (2nd ed.) [M]. Westport, CT: Libraries Unlimited.

  Zawacki-Richter, O. et al. 2019. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education [A]. In Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence in Education [C]. Cham: Springer: 45—58.

  安德森, 等. 2009. 布卢姆教育目标分类学修订版(完整版): 分类学视野下的学与教及其测评 [M]. 蒋小平, 等译. 北京: 外语教学与研究出版社.

  陈晓. 2024. 指向思维发展的整本书阅读教学“问题链”设计——以《骆驼祥子》为例[J]. 语文教学通讯, (14): 53—55.

  程晓堂. 2021. 核心素养下的英语教学理念与实践[M]. 南宁: 广西教育出版社.

  史蒂文森. 2018. 化身博士 [M]. 何锋, 译. 上海: 上海外语教育出版社.

  中华人民共和国教育部. 2020. 普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)[S]. 北京: 人民教育出版社.

  作者简介

  王霈颖,深圳外国语学校博雅高中英语教师、英语备课组长。

  于弟,深圳市教育科学研究院高中英语教研员,中学高级教师。

附录
  
  A brief introduction to the ethics of research

  The ethics of research refers to the moral principles and guidelines that researchers must stick to when conducting studies involving human subjects, animals, or the environment. These principles ensure the protection of the rights, safety, and well-being of participants, as well as the integrity and credibility of the research process and outcomes.

  In some natural science research, animals are used to replace human who are supposed to take the risk of experiments. Therefore, ethical considerations often involve the humane treatment of animals used in experiments. For instance, before conducting a study to test the effects of a new drug on laboratory animals, researchers must ensure that the experimental procedures minimize pain, distress, and suffering for the animals involved. They should follow established guidelines and protocols for animal care and handling, provide appropriate housing and environmental enrichment, and alleviate any potential discomfort. These ethical practices promote animal welfare and uphold the scientific integrity of the study.

  * 本文系广东省2025年度中小学教师教育科研能力提升计划项目“指向学科育人的高中英语深度阅读项目研究与实践”(项目编号:ZQJK120)的阶段性研究成果。

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